FLUX 绘画机器人 (中文)

Author: dugufeng Tags: language:chinese, image-generation, flux, siliconflow, qwen, python

这是一个 AI 绘画工作流。它接收用户的中文绘画需求，首先使用 Qwen-8B LLM 将其智能地转换为优化的英文 Flux.1 绘画提示词，然后调用 Python 脚本和 SiliconFlow API (FLUX.1-schnell 模型) 来生成最终图像。

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🛠️ 关键元数据 (Technical Details)

• Dify Version: v1.9.0+ (Dugu Feng，请你测试并填写一个你认为兼容的最低版本)

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🚀 关键前置条件 (Pre-conditions)

1. SiliconFlow API 密钥:

• 此工作流强制要求一个硅基流动 (SiliconFlow) 的 API 密钥。
• 你必须在 Dify 工作流的“变量” -> “环境变量”中配置这个 Key。

🚀 如何使用

1. 【核心】设置环境变量:

   • 在 Dify 工作流的“变量” -> “环境变量” (Environment Variables) 部分，点击“添加变量”。
   • 变量名称 (Name): apikey
   • 变量值 (Value): sk-xxxxxxxx (粘贴你从 SiliconFlow 获取的真实 API Key)

2. 配置工具:

   • 无需配置额外工具。此工作流已 100% 包含所有逻辑。

3. 运行工作流:

   • 在“开始”节点的 text 变量中输入你的中文绘画需求（例如：“一只猫在月亮上，赛博朋克风格”）。
   • 运行工作流，并在“结束”节点查看 result（即生成的图片）。

🛠️ 工作流节点 (Optional)

• 开始节点: 接收用户的中文 text 输入。
• LLM (生成提示词): (使用 Qwen/Qwen3-8B) 将中文需求转换为优化的英文 Flux.1 提示词。
• 代码执行 (FLUX1绘画): (Python 脚本) 接收英文提示词和 apikey，调用 black-forest-labs/FLUX.1-schnell API 生成图片，并返回 Markdown 格式的图片链接。
• 结束节点: 输出最终的 AI 绘画结果。

📸 运行截图 (Highly Recommended)

工作流图

运行示例