Menu OCR to Excel (菜谱识别转Excel)

这是一个基于 Dify 的智能工作流，旨在解决餐厅菜单数字化录入的难题。它能将拍摄的菜谱图片自动识别、提取信息，并最终生成可直接下载的 Excel 表格。

This is a Dify-based intelligent workflow designed to solve the problem of digitizing restaurant menus. It automatically recognizes and extracts information from menu photos and converts them into a downloadable Excel spreadsheet.

📸 预览 (Screenshots)

工作流编排 (Workflow Orchestration)

运行效果 (Demo)

✨ 功能特点 (Features)

• 📷 高精度 OCR (High-Precision OCR): 使用多模态大模型 (Gemini 3 Flash Preview) 进行视觉识别，能够精准提取菜名、价格及备注信息。
• 🧠 智能语义理解 (Intelligent Understanding): 提示词经过专门优化，能够识别括弧内的配菜说明、口味备注，绝不遗漏细节。
• 📊 自动格式化 (Auto Formatting): 将非结构化的图片文本自动转换为标准的 JSON 格式。
• 📥 一键导出 Excel (Direct Excel Export): 最终直接输出 Excel 文件链接，无需人工复制粘贴，下载即用。

🛠️ 工作流逻辑 (How it works)

1. Start: 接收用户上传的菜谱图片。
2. LLM (Gemini 3 Flash Preview): 扮演严谨的 OCR 数据录入员，分析图片内容，按严格的 JSON 格式提取数据（包含菜名、价格、详细备注）。
3. Code Execution: 对 LLM 输出的数据进行清洗和校验，确保格式符合转换要求。
4. JSON 转 Excel: 将标准化的数据流转换为 .xlsx 文件。
5. Direct Reply: 返回 Excel 文件的下载链接。

🚀 如何使用 (Usage)

1. 导入 DSL: 下载本仓库的 .yml 文件并导入 Dify。
2. 配置模型: 确保你的 Dify 环境中已配置支持视觉识别的模型（推荐 Google Gemini 1.5 Flash/Pro 或 Gemini 3 Flash，识别速度快且成本低）。
3. 运行: 点击运行，上传一张清晰的菜谱图片。
4. 下载: 等待片刻，点击对话框返回的链接下载 Excel 文件。

⚠️ 注意事项 (Notes)

• 请确保上传的图片文字清晰可见。
• 本工作流依赖多模态模型（Vision Model），请确保所选模型支持图片输入。